教程简介
本套教程基于Spark 3.3版本，使用Java语言，详解了Spark技术生态的三个核心模块：Spark Core核心模块，讲解Spark运行环境，以及分布式数据模型RDD的使用和原理；Spark SQL模块，讲解Spark在结构化数据场景中的使用方式，包括SQL语法、DSL语法、UDF函数、UDAF函数等；Spark Streaming模块，讲解Spark在流式数据处理中的使用方式，包括无界数据流的处理、Kafka系统的对接和数据窗口的应用等。
教程目录
- 001.Spark-教程简介
- 002.Spark-文件结构-介绍
- 003.Spark-基础概念-介绍-分布式
- 004.Spark-基础概念-介绍-计算
- 005.Spark-基础概念-介绍-分布式基础架构
- 006.Spark-基础概念-介绍-框架
- 007.Spark-基础概念-介绍-Spark和MR的关系
- 008.Spark-介绍
- 009.Spark-部署方式-介绍
- 010.Spark-解压后的文件结构
- 011.Spark-部署环境-Local
- 012.Spark-部署环境-Local-演示
- 013.Spark-部署环境-Yarn-演示
- 014.Spark-部署环境-Yarn-历史服务
- 015.Spark-部署环境-Yarn-两种执行方式Cluster和Client
- 016.Spark-部署环境-几种模式的对比
- 017.Spark-数据结构-说明
- 018.Spark-RDD-介绍
- 019.Spark-RDD-数据处理流程简介
- 020.Spark-RDD-计算原理
- 021.Spark-RDD-计算原理-补充
- 022.Spark-RDD-代码-环境的准备
- 023.Spark-RDD-代码-对接内存数据源构建RDD对象
- 024.Spark-RDD-代码-对接磁盘数据源构建RDD对象
- 025.Spark-RDD-代码-RDD的理解
- 026.Spark-RDD-代码-RDD的分区
- 027.Spark-RDD-代码-内存数据源-分区数量的设定
- 028.Spark-RDD-代码-磁盘文件数据源-分区数量的设定
- 029.Spark-RDD-代码-内存数据源-分区数据的分配
- 030.Spark-RDD-代码-磁盘文件数据源-分区数据的分配
- 031.Spark-RDD-代码-磁盘文件数据源-分区数据的分配-演示
- 032 .Spark-RDD-课件梳理
- 033.Spark-RDD-方法-介绍
- 034.Spark-RDD-方法-方法的两大类-转换和行动
- 035.Spark-RDD-方法-数据处理的两大类-单值和键值
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